1.导入数据
除了前面使用Load Data方式把文件复制或移动到表的目录外，还有以下几种方式：
1). Insert Overwrite / Into Table
hive> insert overwrite table school > select age,name from student;
2). 对于分区的表，可以使用Partition子句来指明数据要插入哪个分区：
注意：对于查询出的值不满足分区表列的类型，则会插入NULL
insert overwrite table logs partition(date='2015-01-01',country='CN') select name,age from student;
3) [动态分区插入]可以在Select语句中通过使用分区值来动态指明分区
//必须指定，不然报错 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; INSERT OVERWRITE TABLE targetPARTITION (dt)select col1,col2,dtfrom source;
4) 当前Hive不支持insert into table T_Name values(v_2,v_2); 但可以使用下面语句达到此效果
from stuinsert into table stuselect 99,'lisi',2limit 1;
2.多表插入
在HQL中，可以把Insert语句倒过来，把From子句放在最前面，查询的效果是一样的：
from student insert overwrite table logs partition(date='2015-01-01',country='CN') select age,name;
可以在同一个查询中使用多个Insert子句。这种“多表插入”方法比使用多个单独的INSERT语句效率更高，因为只需要扫描一遍源表就可以生成多个不相交的输出。
FROM records2INSERT OVERWRITE TABLE stations_by_yearSELECT year,COUNT(DISTINCT station) GROUP BY yearINSERT OVERWRITE TABLE records_by_yearSELECT year,COUNT(1) GROUP BY yearINSERT OVERWRITE TABLE good_redcords_by_yearSELECT year,COUNT(1) WHERE temperature !=9999 AND (quality=0 OR quality=1 OR quality=4 OR quality=5 OR quality=9) GROUP BY year;
这里只有一个源表(records2)，但有三个表用于存放针对源表的三种不同查询所生成的结果。
3.Create Table … Aa Select
- 把Hive查询的输出结果存放到一个新的表往往非常方便，这是因为输出结果太多，不适宜显示在控制台上或基于输出结果还有其他后续处理。新表的列定义是从Select 子句所检索的列导出的。
- CTAS (Create Table ... As Select的简称) 操作是原子的，因此如果Select查询由于某种原因失败，是不会创建新表的。
- hive的跨数据库查询和普通关系型数据库一样，database.T_Name（default.logs）。
- 下面语句：logs是分区表，而新cteate的是普通表。
hive> create table t081901 > as > select * from default.logs;